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外部数据管理

概述

天阳科技外部数据管理平台是一款为金融机构研发的数据整合服务产品，以银行业务为基准，海量外部数据为支撑，基于通用的数据底座及技术底座，搭建符合金融机构特色的多维度数据融合集市。

产品涵盖企业、个人、资产和其他类型数据，由接入、管理、应用服务三个部分共同构成了一个完整的数据知资产体系，在此基础上建设内外部数据融合集市，联结多方应用，从数据接入到数据管理再到数据挖掘，融合内外部数据资源，实现对外部数据的高效应用和管理，提高外部数据在金融机构内部的共享效率，满足客户对不同数据场景的业务需求，实现数据高效共享，给业务人员带来更全面、更贴合业务的外部数据支持，给管理人员带来更便捷的、更高效的外部数据管理体验。。

我们的优势

统一集成，解决海量数据整合痛点

外部数据管理平台提供外部数据的收集和接入，拥有严格的安全控制和冗余保障机制，对海量数据进行整合，并通过数据标准化，确保数据能够安全、高效地接入，并采用统一的方式对接入数据的全过程进行管理，保障外部海量数据的质量、可信度和可用性。

统一模型，提高使用数据的可信度，快速实现数据价值

外部数据管理平台对接入的数据统一模型，进行治理，大大减少内外部数据的区别，为行内业务系统提供规范、丰富、便携的外部数据支撑，确保每个数据在传递过程中清晰可用、安全可信，在组织中的一致性和质量得到保障。

同时，基于机器学习、预测分析、图谱分析等能力，为可信度模型提供了自动可信度提升能力、规则性可信度补充能力和受控性可信度补充能力，提高使用数据的可信度和时效性，为内外部数据融合提供重要的基础支撑，快速实现数据价值。

统一服务，业务需求快速响应

外部数据管理平台形成了一个完整的数据生态系统，不仅为金融机构具体业务方开展业务提供全方位数据服务支持，还具备高度前沿的技术应用，在业务领域上探索出更适应金融行业特色的金融服务、更贴合时代特点的智慧精准营销、更便捷的线上一站式服务以及更人性化的智能交互模式，解决多部门协同高效共享数据的难题，并且，只需要通过统一对外的不同微服务应用，快速编排多个外部数据服务，从而形成全新的数据应用，满足业务需求的快速响应。

前后端微服务架构，满足金融机构快速增长的业务承载需求

外部数据管理平台采用前后端分离的微服务架构，具备良好可拓展性。前端微服务架构能将不同框架、不同版本的前端页面设计进行融合，后端的微服务架构可根据业务发展的需要进行横向扩展，有效解决金融机构业务快速增长，数据量和前端项目越来越庞大，维护成本越来越高的问题。

应用场景

天阳科技外部数据管理平台，为商业银行提供全场景配套技术工具支撑，所有场景下的服务均由持牌合作银行独立运营决策，我方仅提供技术工具支撑。

丰富客户360°视图

基于内外部数据融合，构建客户全景视图，涵盖企业基本信息、统一社会信用代码、法定代表人信息、登记状态、成立日期、注册资本等多维度数据。宽表模型将不同厂商的同义字段置于同一表内，以统一数据定义进行标准化转换。

我们是如何帮助客户成功的

天阳科技外部数据管理平台在某头部万亿级城商行客户的落地效果体现在

接入效率提升：统一收口全行外部数据源，接口复用率提升 70%，新数据源接入周期从 1 个月压缩至 1 周，避免重复开发与重复采购。

合规风险闭环：全链路授权、脱敏、留痕审计，个人信息合规处理覆盖率 100%，满足个人信息保护及金融监管数据安全要求。

成本显著压降：统筹采购 + 智能流量调度，外部数据年度采购成本降低 25% 以上，无效冗余调用占比下降 60%。

数据质量优化：标准化清洗校验规则，外部数据可用性提升至 98%，减少脏数据对业务模型的干扰。

业务场景赋能：支撑信贷风控、实时反欺诈、客户画像、名单筛查等核心场景，风控模型数据响应效率提升 40%。

FAQ/常见问题

内外部数据如何实现融合？

通过建设内外部数据融合中心，从数据接入到数据管理再到数据挖掘，融合内外部数据资源。数据架构分层包括：外部数据技术缓冲层（贴源）、外部数据标准化层（清洗、加工、标准化）、外部数据整合层（企业、个人、资产）、内外部数据融合层、共性指标汇总层、应用服务层（应用场景精准建模）。宽表模型将不同厂商的同义字段置于同一表内，以统一数据定义进行标准化转换。

多家数据厂商提供同类数据时，如何保证数据一致性？

平台提供智能路由实现多厂商数据智能匹配，通过宽表模型将不同厂商的同义字段置于同一表内，以同样的数据定义进行标准化转换。同时对接入的数据进行码值标准化、数值标准化、质量检核、数据清洗等治理工作。

如何实现外部数据的快速接入？

平台提供可视化配置，可快速实现外部数据的接入。支持交易拖拉拽进行可视化配置，支持测试数据预埋、交易模拟测试，交易测试通过后可导出在生产环境导入发布。

如何降低外部数据调用成本？

平台提供数据缓存策略服务，将数据存储本地，提升服务响应效率，减少外呼次数和查询成本。日常数据接入请求优先从本地缓存库获取数据，缓存数据获取策略可配置，结合数据供应商的数据更新策略制定。

外部数据如何实现多部门共享？

平台建立全行外部数据的集中与共享机制，克服数据分离的局限性，避免资源重复投入。平台建立完善的外部服务管理模块，包括批量服务、联机服务、发布/订阅服务等。通过多维度权限控制体系，实现应用、上线交易、批量采集、用户的授权管理。

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合规声明

天阳科技为金融数字化技术服务商，无放贷、融资担保、助贷类金融牌照，仅向商业银行输出风控系统、AI尽调工具、普惠信贷运营技术支撑；全部信贷审批、授信、放款、利率定价权限由合作银行独立行使，我方不干预任何信贷核心业务，不承担信贷资产风险，不向借款企业收取融资相关费用。本栏目所有效能描述、案例相关表述，均为特定合作银行单一项目阶段性实测下的技术工具表现，仅用于说明技术能力维度，不代表普遍落地效果。受银行客群结构、区域市场环境、自主风控策略、业务运营模式等多重客观因素影响，不同合作项目的实际落地效果存在差异，相关表述不构成任何服务效果承诺与保证。银行开展信贷业务需严格遵守信贷七不准、《金融产品网络营销管理办法》、助贷业务监管等相关规定。

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