CRM
天阳科技智能营销获客解决方案面向商业银行，以场景数据分析为核心，结合 SCRM 多触点获客与 CRM/MA 客户转化能力，服务重点客群和关键场景，覆盖客户获取、价值提升和客户服务的全生命周期经营。方案通过数据整合、客户分层分群、潜在客户识别、产品响应预测与策略转换，帮助银行明确获什么客、推什么产品、用什么渠道。
方案将数据分析结果落到具体营销动作：SCRM 覆盖社交媒体、私域流量、企业微信和线下网点等触点，CRM/MA 承接线索转化、客户分层与持续经营，并由运营服务支持活动策划、资源接入、执行管理和效果评估。银行可减少经验式投放和重复触达，提升转化与运营效率，逐步形成可评估、可优化的营销闭环。
我们的优势
| 能力维度 | 核心价值 | 客户收益 |
|---|---|---|
| 场景数据分析与客群洞察 | 整合客户基本信息、产品持有、历史交易、风险等级等多源数据，通过统计描述、定量分析、客群分层分群构建精细化客户画像；基于海量特征刻画与机器学习建模，实现客户潜在价值、产品偏好、流失风险的精准洞察 | 从经验决策转向数据驱动，客群识别精准度显著提升，营销策略有效性较专家规则提升1~5倍 |
| 智能模型预测与策略生成 | 构建潜在客户识别、客户价值提升、产品响应、交叉销售、流失预警、睡眠激活等全生命周期模型体系；自动完成产品适配、渠道适配、内容适配与成功准则设计的策略转换，并通过A/B test与策略迭代持续优化 | 有限营销资源下精准锁定高概率价值客群，营销响应率实现倍数级提升 |
| 全渠道智能获客（SCRM） | 基于社交媒体、私域流量、企业微信、线下网点等多触点矩阵构建统一的客户获取与互动体系；支持内容营销、社群运营、活动裂变等轻量化获客方式，结合场景数据分析输出的高潜客群名单实现精准引流 | 打破渠道孤岛，实现线上线下一体化获客，新客获取成本降低、获客规模提升 |
| 客户转化与生命周期管理（CRM/MA） | 提供从线索管理、客户转化到生命周期经营的全流程管理能力，覆盖牵手期、提升期、成熟期、衰减期的客户旅程管理；支持客户分层分群、商机管理、客户经理工作台与任务派发，实现总分联动全渠道协同 | 客户转化效率提升，长尾客户向上输送与价值提升见效，客户流失率有效管控 |
| 运营陪跑闭环服务 | 提供营销活动策划、权益资源管理、活动开发集成、宣传推广、过程执行管理与效果评估的全闭环运营服务；依托1000+权益品类、20+创意活动模板、200+H5智慧海报等资源，赋能一线精准营销落地 | 解决策略难落地痛点，营销活动从策划到复盘形成可复用SOP，运营能力持续沉淀 |
| 数据资产沉淀与复用 | 在获客与经营过程中持续沉淀客户标签、分析模型、营销策略等数据资产，构建可复用的场景数字化运营体系；形成总分联动、全渠道协同的运营机制与配套制度流程 | 数据资产业务化复用，营销能力从单点项目升级为组织级常态化运营能力 |
应用场景
天阳科技智能营销获客解决方案，为商业银行提供覆盖客户获取与价值提升全场景的数据分析与运营技术支撑，已形成多类成熟的标准化场景解决方案，覆盖代发工资、财富管理、信用卡、资产提升、手机银行、商户经营等核心业务场景。
信用卡拉新与全生命周期经营
依托场景数据分析构建信用卡客户全生命周期模型（牵手期新客达标、提升期交易提升、成熟期状态维系、衰减期预警挽回），通过SCRM社交裂变与场景化获客获取新卡客户，CRM承接激活与用卡经营，实现信用卡新客获取与客户价值的双轮驱动。
手机银行全生命周期经营
针对手机银行存量客户基数大、运营分散导致重复营销的痛点，通过场景数据分析划分客户生命周期并交付常活巩固、潜力提升、沉默挖掘模型，结合SCRM精准推送与CRM定向触达，实现App活跃客户规模提升与新客获取的双重目标。
财富客户挖掘与资产提升
基于多维标签融合分析与潜力挖掘模型，从全量客群中精准识别具备资产潜力与投资意愿的潜在财富客户，通过SCRM内容运营与CRM理财经理一对一经营，实现高价值客户的获取与AUM的稳步提升。
商户经营拓展与收单获客
围绕商户客群，通过场景数据分析进行商户分类与收单商户挖掘，识别高价值商户及关联个人客户，结合SCRM商户社群运营与CRM商户经理跟进，实现商户获客与结算资金留存的双向增长。
我们是如何帮助客户成功的
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FAQ/常见问题
智能营销获客解决方案与单纯营销工具（如SCRM/CRM）有什么区别？
本方案以场景数据分析为智能内核，不仅会融合SCRM多触点获客与CRM客户转化承接的工具能力，更核心的是通过数据整合、客群洞察与模型预测，解决“获什么客、推什么产品、用什么渠道、如何提升转化”的策略决策问题，形成“洞察-策略-执行-优化”的端到端闭环，而非仅提供执行工具。
方案的交付形态是什么？是软件产品还是服务？
方案采用“业务咨询+数据分析+运营陪跑”三位一体的服务化交付模式，既可提供业务诊断、场景方案设计等咨询交付物，也可提供模型开发、营销策略建议等数据分析交付物，并支持活动策划、过程管理等运营落地服务，银行可根据需求灵活组合。
方案能否与银行现有标签平台、营销平台及数据中台协同？
方案基于银行现有数据资产（如标签平台沉淀的客户标签、数据中台整合的多源数据）开展场景数据分析与建模，不重复建设数据底座，通过标准化接口与现有营销中台、CRM等系统对接，实现分析结论向营销动作的高效转化。
场景数据分析具体能输出什么结果？
场景数据分析通过数据整合、统计描述、定量分析与机器学习建模，输出客户分层分群画像、潜在客户识别名单、产品响应与交叉销售预测、流失预警等结果，并进一步完成产品适配、渠道适配、内容适配与成功准则设计的策略转换，直接指导营销执行。
模型预测的效果相比专家规则有多大提升？
基于全量特征与自动离散化技术，客户画像刻画更精细、预测更准确。根据行业经验，数据模型驱动的策略效果相对专家规则可提升1~5倍，多个实践案例显示营销响应率实现100%~500%的提升。
方案覆盖哪些营销场景？
方案覆盖代发工资、财富管理、信用卡、资产提升、手机银行、商户经营等核心零售场景，以及新客获取、价值提升、流失预警、睡眠促活、交叉销售等客户全生命周期经营场景，可根据银行重点客群与业务目标灵活定制。
SCRM在方案中的角色是什么？如何支撑获客？
SCRM作为全渠道获客入口，基于社交媒体、私域流量、企业微信、线下网点等触点矩阵构建客户获取与互动体系，支持内容营销、社群运营、活动裂变等轻量化获客方式，并结合场景数据分析输出的高潜客群名单实现精准引流，与CRM共同构成“获客-转化”的闭环。
CRM/MA如何承接获客后的客户转化与经营？
CRM/MA提供从线索管理、客户转化到生命周期经营的全流程管理能力，覆盖牵手期至衰减期的客户旅程管理，支持客户分层分群、批量营销、商机管理、客户经理工作台与任务派发，实现总分联动全渠道协同
方案的项目周期大概多长？有哪些合作模式？
根据客户需求，可提供业务咨询+数据分析建模+运营陪跑服务三种服务，实施周期一般3-6个月，客户可按根据业务需求灵活选择。
方案如何保障银行数据安全与合规？
方案全程遵循《个人信息保护法》《数据安全法》要求，数据分析与建模均在银行数据域内开展，客户数据由银行独立管控；模型与策略输出通过脱敏接口与权限管控机制下发至营销系统，确保数据安全性、合规性与一致性。
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合规声明
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本栏目案例及相关数据仅反映特定机构、特定项目和特定周期内的阶段性实测结果。受客群结构、区域环境、风控策略及运营模式等因素影响，不同项目实际效果可能存在差异，相关内容不构成授信、放款、收益或服务效果的承诺与保证。
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