智能填审单

它是天阳科技自主研发的金融资料审核作业平台，把资料分拣、内容解析、签章识别、要素提取、多维度审查、尽调报告生成串成一条可编排的数字作业链路，用"规则引擎 + 大模型"分层协同替代高度依赖人工经验的传统审单方式。平台已在商业保理资料审单场景落地验证，并可延展至银行保理、信贷审核、贸易融资单证审核等场景。

传统OCR 与文档识别只解决"把字读出来"，审单要解决的是"读出来之后怎么判"。本平台的重心在业务规则的承载方式与结论的可信度——规则以模板化方式配置与版本化发布、不写在代码里；结论区分"符合/不符合/未审"并按完成维度分级，绝不把未审项计为通过。识别只是链路中的一环。

不需要。规则承载在模板与配置快照上，由业务人员在界面上配置、必要时借助 AI 辅助生成草稿，确认后发布即生效。平台坚持"缺规则补配置数据，不补代码默认值"的原则，避免规则被硬编码稀释。

不会受影响，历史规则可追溯。每个任务在创建时把当时的规则序列化为快照存在任务自身上，运行期只读该快照、不回查模板表。同名模板发布新版本后，旧版本自动转为只读失效状态，既保证新业务用新规则，也保证历史作业的判定依据完整保留——这是应对内审与监管检查的关键设计。

多数情况下配置即可。要素规则库以锚点方式描述"从哪段文字、按什么边界、取哪个值"，支持前缀锚点、主备后缀边界、取值窗口，以及单值与整段文本块两种模式，并可由系统从样例中归纳建议锚点供确认。业务人员即可完成配置，无需开发介入。

平台的基本策略是能用确定性规则判定的绝不交给大模型——关键词、证件类型、金额模式、票据与合同类型等由规则预检直接判定，既零调用成本又完全可解释；只有预检未命中时才调用大模型，低置信度的版式类文件还会回看原图调用多模态模型补偿。所有大模型结果必须落到可解释的类别归属与可回溯的置信度上，不允许未经规则约束直接落库。

这是平台最重要的一条红线。每项结论有三种状态：符合、不符合、未审，三者严格区分。综合结论按实际完成的审查维度分级——只完成完整性与合规性审查时出具"初步通过（仅形式与内容审查）"，完成三方合规审查后才可出具"通过（可入池）"；一票否决项未审时，综合结论封顶在"初步通过"，禁止跃迁。这条规则固化在引擎中，不能通过配置绕过。

直接判定为不可通过。有效期、金额类审查依赖应收账款到期日、入池金额等由用户录入的业务参数，这类参数在创建作业时录入并冻结；一旦缺失，相关检查项强制降级为"已提取待人工比对"，禁止判为通过，避免因参数缺失而产生"看起来通过了"的误导性结论。

不会，定位是把审单员从重复核对中解放出来。平台自动完成齐备性、盖章、有效期、金额、内容合规与跨文件一致性等标准化核对，把不确定项与不符项汇总成人工复核清单，审单员聚焦判断与处置。人工修订与复核过程全程留痕，责任边界清晰。

支持私有化部署，规则、业务数据与模型调用均可置于机构自有环境内。平台提供账号权限分级、任务按归属隔离、接口访问控制与操作留痕能力，满足金融机构的内控与审计要求。

不会。平台将大模型能力统一收敛在适配层，业务代码不感知具体厂商，支持多家提供商适配与切换，也可按功能维度分别指定模型。机构可根据信创要求、成本策略或效果评测自主选型。

一是分层策略，绝大部分判定由规则引擎完成，不产生调用成本；二是用量可观测，大模型调用按用户、模型、技能维度记录落库，成本可归集、可分析，便于机构评估投入产出并优化配置。

主要工作在业务规则梳理与模板配置，而非软件开发。实施路径通常为：梳理机构现行审单标准与资料清单 → 基于内置模板派生并配置本机构模板 → 用历史资料包试跑校准 → 正式启用。具体周期取决于机构审核标准的复杂度与资料样本的准备情况。

可以。平台各能力模块相互独立、可单独调用，也可通过作业编排组合成完整链路。机构可以先用分拣与内容解析解决资料整理问题，再逐步启用审查、要素提取与尽调报告能力；审查维度本身也支持按需裁剪，没有外部数据源时可只做完整性与合规性两个必做维度。