对话式智能分析，提升数据获取效率
对话式大模型通过AIGC的方式，把用户提问的交易级数据一目了然呈现在用户眼前。天阳科技数据技术团队基于金融业务领域模型的建模方法的掌握，将图数据库、向量数据库与大模型结合，依托金融领域模型构建完善的垂直领域知识图谱体系，覆盖从数据采集、处理到知识存储、检索、应用的全流程，实现知识抽取与融合、知识建模与存储、精准垂直领域知识检索和应用的完整闭环。平台支持交互式对话分析、图表展示、归因分析、模型预测、决策建议、报告生成等分析功能。
智能问数综合应用平台
天阳科技智能问数综合应用平台基于粒度模型+数据门户+业务指标体系，构建“精准语义解析+高效逻辑计算”双引擎，为银行业打造可解释、可追溯、可闭环的智能数据分析解决方案，助力金融机构实现数据资产的深度赋能。通过粒度模型、数据智能分析门户、指标体系，将不同用户的业务习惯用语精准地匹配到实际的数据使用逻辑中，并结合探道数据采集、探道智算等产品系列组件，帮助银行实现“数据易用化、技术透明化、业务灵活化”的目标，协助银行构建完整的面向数据服务的数据要素×体系。
同时，平台引入AI Engine大语言模型直接和业务人员对话，协助业务人员在结果数据中进行指标预警和归因分析，生成分析报告或将结论推送经营报表、管理驾驶舱等形成银行运营的闭环。
我们的优势
大模型深度推理，保障分析精准可控
平台将大模型无缝融入，在原有高精准度的语义解析的基础上，增加大模型擅长的高效推理计算能力，展示出完整的分析思维过程和分析结果，通过多步逻辑推演构建完整分析链条，针对金融场景优化数值计算算法，确保归因分析、机器学习类预测等算法结果可追溯、可解释，满足金融行业对利率预测、风险测算等高精度和高效率的需求。同时利用其深度思考能力回答客户私域数据之外的问题，有效提升用户体验。
指标体系全场景覆盖，赋能业务敏捷决策
基于基础技术平台、IT架构管理工具和指标管理制度，打通业务需求和指标实现的通路，建立数据集市，构建指标场景化数据服务，深度融合业务场景，加快数据分析与应用的建设和迭代周期，助力应用敏捷交付，实现智能化的风险监测预警、指标查询和用户营销等应用服务，满足用户各类分析挖掘需求，为企业各层次业务经营管理赋能，提升企业经营效率。
粒度模型统一构建，夯实数据服务基石
粒度建模是根据业务数据粒度进行数据的组织，依据业务对象、业务主键对相同数据粒度的数据进行整合、归并、去重，最终形成完整统一的企业数据视图。粒度模型既面向业务过程，又面向业务分析，结合数据仓库关系模型设计方法与维度模型设计方法的优势，构建大统一的、全局的、一致的数据模型。粒度建模的思路来源于业务，回馈于业务，支持多种场景的业务服务模式，不局限于某一业务应用场景。粒度模型只需做简单的处理或者变换，即可服务于业务场景，兼顾稳定性与扩展性。
应用场景
天阳科技智能问数综合应用平台，为商业银行提供全场景配套技术工具支撑，所有场景下的服务均由持牌合作银行独立运营决策，我方仅提供技术工具支撑。
业务人员自助捞数与数据查询
业务人员无需具备SQL技能，通过自然语言对话即可快速查询数据。传统模式下业务人员需要向技术人员提交捞数需求，技术人员进行需求分析、脚本开发，耗时以月计算；智能问数平台让业务人员直接与大模型对话，通过意图理解在指标定义中找到符合业务需要的指标后，生成捞数脚本并将数据结果推送给业务人员。即使结果数据有偏差，也只要继续和大模型进行对话，很快就能得到自己想要的数据，全程无需技术人员参与。
全行指标统一管理与运营
适用于银行的营销、风控、财资、监管、运营等全场景业务的指标开发、应用、监控和管理。平台提供指标的开发、应用、监控和管理全系列组件，落地梳理全行指标体系，实现对指标数据资产集中管理。管理者可通过指标看板直观了解业务运行状况、经营关注指标，及时发现问题并采取相应措施。
经营决策与数据分析
Engine大语言模型能与业务人员进行进一步的沟通对话，协助业务人员在结果数据中进行指标预警和归因分析，生成分析报告或将结论推送经营报表、管理驾驶舱等，形成银行运营的闭环。平台配套完整数字化经营管理流程，专注于业务经营决策处理，帮助决策层实现从战略指标到员工经营计划的全链路拆解与监控。
个性化数据看板与工作台
用户可根据工作岗位和职责不同，自主选择数据与图表组合，加入个人工作台形成数据看板。个人工作台提供灵活配置功能区块，允许用户在个人工作台布局上根据个人偏好进行拖拽和移动卡片，展示个性化界面。每个卡片都可以选择不同类型的功能模块，如数据功能模块、数据资产、数据看板等。业务人员可配置个性化的数据看板，特别是针对客户和产品的标签，实现数字化运营。
数据资产运营与监控
平台提供查看系统、接入数据资产的分析，以数字、折线图、饼状图等形式展示接入的数据资产数量、当前数据资产情况、指标资产使用情况，从资产、部门、人员使用等多维度进行统计分析。资产管理责任方可以根据自身需求，对每一个统计汇总进行详尽明细查看，便于对系统的正常使用进行管理与监控，确保数据运营过程中安全合规。
第三方工具集成与数据应用
平台通过API深度集成第三方引擎工具，如各种AI引擎、计算引擎、采集引擎、工作流引擎、规则引擎等多种引擎工具，同时整合了不同引擎工具的优秀特性，实现对不同引擎工具的“取长补短”，充分利用引擎工具加快应用的开发，降低了应用的开发周期，使应用透明化，丰富数据展示和使用。同时支持微页面服务的装配和编排功能，支持业务应用系统对数据应用的快速集成。
我们是如何帮助客户成功的
某头部万亿级城商行
FAQ/常见问题
Q1：平台如何解决大模型在金融场景中的“幻觉”问题？
A：与文本问答和信息检索不同，数据分析精准性要求高。天阳科技数据团队基于多年在金融领域数据建模方法和实践的积累，将粒度模型、业务指标体系与大模型结合，依托金融数据模型构建智能化的数据分析平台，覆盖从数据采集、数据处理到知识存储、检索、应用的全流程，实现知识抽取与融合、知识建模与存储、精准垂直领域知识检索和应用的完整闭环，有效解决大模型幻觉问题。
Q2：平台能否支持跨业务主题的数据分析？
A：可以。平台基于粒度模型+业务指标体系+数据门户，可支持用户在对话框界面切换业务分析主题进行跨业务、跨数据领域的综合分析。
Q3：平台的分析结果是否可追溯、可解释？
A：可以。通过大模型的逻辑验证能力，确保归因分析、机器学习类预测等算法结果可追溯、可解释。天阳问数展示出完整的分析思维过程和分析结果，通过多步逻辑推演构建完整分析链条。
Q4：平台是否支持私有化部署？
A：支持。平台已支持私有化部署方案，可以帮助用户快速构建基于业务主题的分析智能体。
合规声明
天阳科技为金融数字化技术服务商，无放贷、融资担保、助贷类金融牌照，仅向商业银行输出风控系统、AI尽调工具、普惠信贷运营技术支撑；全部信贷审批、授信、放款、利率定价权限由合作银行独立行使，我方不干预任何信贷核心业务，不承担信贷资产风险，不向借款企业收取融资相关费用。本栏目所有效能描述、案例相关表述，均为特定合作银行单一项目阶段性实测下的技术工具表现，仅用于说明技术能力维度，不代表普遍落地效果。受银行客群结构、区域市场环境、自主风控策略、业务运营模式等多重客观因素影响，不同合作项目的实际落地效果存在差异，相关表述不构成任何服务效果承诺与保证。银行开展信贷业务需严格遵守信贷七不准、《金融产品网络营销管理办法》、助贷业务监管等相关规定。